In ChatGPT gefunden werden:
Der GEO-Leitfaden.

Was GEO ist – und wie eine KI-Antwort entsteht

GEO steht für Generative Engine Optimization: alles, was dafür sorgt, dass KI-Systeme Ihre Seiten als Quelle abrufen, zitieren und Ihre Produkte oder Leistungen nennen. Der Begriff stammt aus einer Forschungsarbeit von 2023, die 2024 auf der Fachkonferenz KDD angenommen wurde.

Der Unterschied zur klassischen Suche: Statt einer Liste mit zehn Links steht dort eine fertige Antwort mit wenigen Quellen. Das System formt aus der Frage eine oder mehrere Suchanfragen, ruft passende Seiten ab und fasst sie zusammen. Wer in keinem der genutzten Suchindizes steht oder die Crawler aussperrt, kommt in der Antwort nicht vor.

Wie verbreitet das ist, hat der Digitalverband Bitkom im Herbst 2025 repräsentativ erhoben: Die Hälfte der Internetnutzerinnen und -nutzer in Deutschland greift zumindest manchmal zu einem KI-Chat statt zur klassischen Suche. Gleichzeitig suchen 47 % weiterhin ausschließlich klassisch.

GEO ersetzt SEO nicht. Die KI-Systeme suchen im Hintergrund in Suchindizes – wer dort nicht gefunden wird, wird auch nicht zitiert. GEO baut auf sauberer Technik, klaren Inhalten und vollständigen Produktdaten auf.

Welche KI-Crawler es gibt – und welche Sie erlauben müssen

Jeder Anbieter trennt inzwischen zwischen Bots für die Suche, Bots für das Training und Abrufen im Auftrag eines Nutzers. Das ist die wichtigste technische Grundlage für GEO: Sie können das Training untersagen und trotzdem in den Antworten erscheinen – aber nur, wenn die Such-Bots Zugriff haben.

OpenAI schreibt: Seiten, die den OAI-SearchBot ausschließen, werden in den Suchantworten von ChatGPT nicht gezeigt, können aber noch als reiner Navigationslink auftauchen. Wer erscheinen will, soll den Bot in der robots.txt erlauben und Anfragen aus den veröffentlichten IP-Bereichen zulassen. GPTBot dient dem Training und ist davon unabhängig. Änderungen an der robots.txt brauchen laut OpenAI rund 24 Stunden, bis sie in der Suche wirken.

Anthropic nennt drei Bots: ClaudeBot sammelt Inhalte, die ins Training einfließen können, Claude-SearchBot verbessert die Suchergebnisse, Claude-User ruft Seiten ab, wenn ein Nutzer Claude etwas fragt. Wer Such- oder Nutzer-Bot sperrt, kann laut Anthropic an Sichtbarkeit verlieren. Perplexity beschreibt den PerplexityBot als Bot, der Websites in den Suchergebnissen von Perplexity auffindbar macht und verlinkt – ausdrücklich nicht für das Training von Modellen – und empfiehlt, ihn zu erlauben.

Prüfen Sie zuerst Ihre robots.txt und Ihre Firewall. Viele Shops sperren KI-Bots pauschal – über ein Sicherheits-Plugin, den Hoster oder eine Bot-Abwehr – und merken es nicht. Dann hilft der beste Inhalt nichts.

Google: KI-Übersichten und KI-Modus

Für die KI-Übersichten (AI Overviews) und den KI-Modus in der Google-Suche gilt laut Google: Es gibt keine zusätzlichen Anforderungen und keine besondere Optimierung. Eine Seite muss indexiert sein und mit einem Snippet in der Suche erscheinen dürfen. Die bekannten SEO-Grundlagen gelten weiter.

Steuern lässt sich die Darstellung mit denselben Mitteln wie in der klassischen Suche: nosnippet, data-nosnippet, max-snippet und noindex begrenzen, was Google zeigt. Wer diese Angaben streng setzt, schränkt damit auch die Verwendung in KI-Antworten ein.

Häufig verwechselt wird Google-Extended. Das Token steuert laut Google, ob Inhalte zum Training künftiger Gemini-Modelle und für das Grounding in Gemini-Apps genutzt werden dürfen. Es hat keinen Einfluss darauf, ob eine Website in der Google-Suche erscheint, und ist kein Ranking-Signal. Für die KI-Antworten in der Suche zählt der normale Googlebot.

Gemessen wird in der Search Console. Für die KI-Funktionen in der Google-Suche und in Discover nennt Google dafür den Leistungsbericht für generative KI (Generative AI performance report). Vor Drittanbieter-Tools, die angeblich interne Google-Werte kennen, warnt Google ausdrücklich: Kein solches Tool hat darauf Zugriff.

Für Google heißt GEO also vor allem: SEO ordentlich machen. Was das für Shops bedeutet, steht im Leitfaden SEO für Online-Shops.

Bing, Copilot und IndexNow

Microsoft beschreibt Copilot Chat als KI-Dienst, der auf Daten aus dem öffentlichen Web über den Bing-Suchdienst aufbaut: Aus dem Prompt entstehen kurze Suchanfragen an Bing, die Ergebnisse fließen in die Antwort ein. Für Copilot zählt also der Bing-Index. Viele Websites pflegen ihn nicht – die Bing Webmaster Tools sind kostenlos und in wenigen Minuten eingerichtet.

1. 10.02.2026

   Bericht „AI Performance“ in den Bing Webmaster Tools

   Zeigt Zitierungen in Copilot und in KI-Zusammenfassungen von Bing, die zitierten Adressen und die auslösenden Anfragen (öffentliche Vorschau).

   Verfügbar

2. 30.10.2026

   Microsoft kündigt getrennte Einstellungen an

   Eine für das Training, eine für das Grounding – also die Verwendung in KI-Antworten von Bing, Copilot und Microsoft 365.

3. 01.02.2027

   Bing beachtet die neuen Einstellungen beim Crawlen

   Wer das Grounding einschränkt, verliert Sichtbarkeit in KI-Antworten. Die normale Bing-Suche bleibt laut Microsoft unberührt.

   Steht bevor

4. 01.03.2027

   Ende der Umstellung

   Bis dahin ersetzen die neuen Angaben NoArchive und NoCache für diese Zwecke.

   Frist

IndexNow ist ein Protokoll, mit dem Websites Suchmaschinen sofort über neue, geänderte oder gelöschte Seiten informieren. Laut IndexNow.org nehmen unter anderem Bing, Yandex, Naver, Seznam.cz, Yep und Amazon teil; eine Meldung wird an alle teilnehmenden Suchmaschinen weitergegeben. Google ist nicht dabei. Microsoft empfiehlt IndexNow ausdrücklich, damit KI-Systeme die aktuelle Fassung einer Seite heranziehen.

Seit Februar 2026 gibt es in den Bing Webmaster Tools den Bericht „AI Performance“. Er zeigt, wie oft Ihre Inhalte in Copilot und in den KI-Zusammenfassungen von Bing zitiert werden. Microsoft nennt ihn selbst einen frühen Schritt zu GEO-Werkzeugen. Zusammen mit dem Bericht für generative KI in der Google Search Console sind das die beiden direkten Auswertungen, die die großen Suchanbieter selbst anbieten.

Für Shops lohnt sich IndexNow besonders: Preis- und Bestandsänderungen sind in Minuten gemeldet. Viele Shopsysteme haben dafür ein Plugin. Auch diese Website meldet geänderte Seiten nach jeder Veröffentlichung automatisch.

Welche Inhalte KI-Systeme zitieren: die GEO-Studie

Die bisher gründlichste öffentliche Untersuchung stammt von Forschenden um Pranjal Aggarwal. Sie haben an 10.000 Suchanfragen gemessen, wie sich neun Arten der Überarbeitung auf die Sichtbarkeit einer Quelle in der KI-Antwort auswirken. Das Maß kombiniert, wie viel Text der Antwort aus einer Quelle stammt und wie weit vorn er steht.

Das Ergebnis: Am stärksten wirkten Zitate von Fachleuten, konkrete Zahlen und Quellenangaben – laut Studie mit bis zu 40 % mehr Sichtbarkeit. Auch flüssigerer, klarerer Text half. Keyword-Stuffing, also das Wiederholen von Suchbegriffen, brachte nichts und lag sogar unter dem Ausgangswert.

Bemerkenswert ist der zweite Befund: Seiten, die in der Suche weiter hinten stehen, profitierten am meisten. Eine Seite auf Rang 5 gewann durch Quellenangaben 115 % Sichtbarkeit, die Seite auf Rang 1 verlor 30 %. Für kleinere Anbieter ist das eine Chance – in KI-Antworten zählt die Qualität der einzelnen Aussage stärker als die Position.

Zur Einordnung: Die Studie wurde mit einem nachgebauten System und zusätzlich auf Perplexity geprüft, die Wirkung schwankt je nach Themengebiet. Eine Garantie für ChatGPT oder Google lässt sich daraus nicht ableiten. Die Richtung deckt sich aber mit dem, was Google für hilfreiche Inhalte beschreibt.

• ✓Zahlen statt Adjektive: „hält 120 kg“ statt „sehr stabil“, „Lieferung in 2 bis 3 Werktagen“ statt „schnell“.
• ✓Quellen nennen: Norm, Hersteller, Prüfinstitut, Studie – mit Link.
• ✓Fachleute zitieren: eigene Mitarbeiter mit Namen und Funktion, Hersteller, Gutachter.
• ✓Fragen direkt beantworten: Antwort in den ersten ein bis zwei Sätzen, Details danach.
• ✓Nicht aufblähen: Wiederholte Suchbegriffe schaden eher, als sie nützen.

Genau so sind unsere eigenen Ratgeber gebaut: jede Zahl mit Quelle, jede Frage mit einer direkten Antwort. Das ist kein Trick für Maschinen – es ist das, was auch Menschen von einem guten Text erwarten.

Shops: Produktdaten, strukturierte Daten und ChatGPT Shopping

KI-Systeme können nur empfehlen, was sie eindeutig lesen können. Für Produkte heißt das: Name, Preis, Verfügbarkeit, Marke und Eigenschaften stehen als Text auf der Seite und zusätzlich maschinenlesbar in strukturierten Daten. Google dokumentiert dafür zwei Arten – Händlereinträge für Seiten mit direktem Kauf und Produkt-Snippets für Seiten ohne. Google sagt zugleich: Für die KI-Funktionen der Suche sind strukturierte Daten keine Pflicht, und es gibt kein spezielles Markup dafür. Sie helfen trotzdem, weil sie Preis und Verfügbarkeit eindeutig machen.

ChatGPT Shopping: OpenAI beschreibt auf seiner Seite für Händler, dass Produkte je Nutzer nach Vorlieben, Kontext und Produktdaten ausgewählt werden. Ein Produkt-Feed ist keine Pflicht, gibt Händlern laut OpenAI aber mehr Kontrolle darüber, wie ihre Produkte erscheinen. Gekauft wird auf der Website oder in der App des Händlers. Wichtig für die Planung: Shopping ist laut OpenAI derzeit in den USA verfügbar und soll schrittweise auf weitere Regionen ausgeweitet werden. Deutschland nennt OpenAI dort nicht.

Für deutsche Shops bedeutet das: Die Grundlage jetzt legen, ohne auf einen Starttermin zu warten. Dieselben sauberen Produktdaten nützen heute schon in Google Shopping, in der klassischen Suche und in den KI-Antworten von Google und Bing.

Häufigster Fehler in Shops: Preis oder Bestand im Markup weichen von der Seite ab, weil ein Plugin zwischenspeichert. Das fällt in keinem Monatsreport auf – ein Agent, der Shop, Feed und Markup zusammen sieht, bemerkt es am selben Tag.

llms.txt: was die Datei ist und was sie nicht leistet

Kaum ein Thema wird im GEO-Umfeld so oft überschätzt wie die llms.txt. Der Vorschlag: Eine Textdatei im Hauptverzeichnis beschreibt die Website kurz und verlinkt die wichtigsten Seiten, damit KI-Agenten sich schneller zurechtfinden.

Google schreibt dazu klar, dass für die KI-Funktionen der Suche keine neuen maschinenlesbaren Dateien oder KI-Textdateien nötig sind. Eine öffentliche Zusage von OpenAI, Anthropic oder Perplexity, die Datei auszuwerten, haben wir in deren Dokumentationen nicht gefunden.

Wir legen die Datei trotzdem an – auch für diese Website. Der Aufwand ist gering, wenn sie automatisch aus den Inhalten entsteht, und sie schadet nicht. Aber sie ist das Letzte auf der Liste, nicht das Erste. Wer Ihnen GEO vor allem als „llms.txt einrichten“ verkauft, verkauft Ihnen den kleinsten Teil.

Messen und Prioritäten: die Checkliste

GEO lässt sich schlechter messen als SEO: Google und Microsoft liefern erste Berichte, OpenAI, Anthropic und Perplexity geben keine Zahlen heraus. Diese vier Quellen gibt es heute:

• ✓Bing Webmaster Tools, Bericht „AI Performance“: Zitierungen in Copilot und in den KI-Zusammenfassungen von Bing, mit Adressen und auslösenden Anfragen.
• ✓Google Search Console, Bericht für generative KI: wie Ihre Inhalte in den KI-Funktionen der Google-Suche und in Discover abschneiden.
• ✓Server-Logs: Welche Bots rufen welche Seiten ab? Die Namen aus der Tabelle oben stehen im User-Agent. So sehen Sie auch, ob ein Bot ausgesperrt wird.
• ✓Eigene Stichproben: eine feste Liste von Fragen, die Ihre Kunden stellen würden, regelmäßig in ChatGPT, Perplexity, Claude, Copilot und Gemini abgefragt. Werden Sie genannt? Mit welcher Seite? Wer stattdessen?

Wichtig bei Stichproben: KI-Antworten schwanken. Dieselbe Frage liefert an zwei Tagen verschiedene Quellen. Aussagekräftig wird es erst über viele Fragen und mehrere Wochen – deshalb misst unser GEO-Agent jede Woche mit derselben Liste.

GEO selbst machen oder betreuen lassen?

Die Grundlagen können Sie selbst legen: Crawler erlauben, Bing einrichten, die wichtigsten Seiten mit Zahlen und Quellen versehen. Das kostet Zeit, aber kein Spezialwissen – dieser Leitfaden reicht dafür.

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Aufwendig wird es an drei Stellen: bei den Produktdaten Tausender Artikel, bei der laufenden Messung und beim Umsetzen im Shop oder CMS. Eine reine GEO-Beratung liefert eine Liste. Ob daraus etwas wird, hängt davon ab, wer die Vorlagen, den Feed und die Texte tatsächlich ändert.

Bei uns misst der GEO-Agent jede Woche, der SEO-Agent und der Shop-Agent setzen direkt um, ein Spezialist gibt frei. GEO und SEO laufen zusammen, weil sie auf denselben Grundlagen stehen. Mehr dazu unter GEO · KI-Suche und SEO; Erwähnungen in anderen Quellen bauen wir über Linkbuilding auf.

Starten Sie mit dem kostenlosen Check: Wir prüfen, ob die KI-Crawler Ihre Seiten erreichen und ob Sie bei den wichtigsten Fragen Ihrer Kunden genannt werden. Mehr unter GEO · KI-Suche.